본 포스팅 시리즈에서는 모든 프로그래머들이 반드시 알아야 할 가장 기본적인 자료구조를 다룰 예정이다. 앞으로 다룰 내용은 프로그래머에게 기본 소양이며, 본인 스스로 직접 구현할 수 있어야 한다. | 일곱 번째 순서는 Hash Table이다. hash table은 각 data값이 key를 가지고 있는 자료구조이다. 우리가 특정 키로 특정 자물쇠를 바로 여는 것과 비슷한 자료구조이다. 키만 가지고 있다면 별도의 탐색과정 없이 효율적으로 데이터를 찾을 수 있고 이는 데이터의 크기에 관계없이 삽입 및 검색에 매우 효율적이다. 사실 배열도 일종의 hash라고 볼 수 있다. 각 인덱스에 대칭되는 값들을 배열이 가지고 있다. 그렇다면 배열이 있는데 우리는 왜 별도의 hash라는 것을 사용할까? 일반적으로 배열에서 사..
본 포스팅 시리즈에서는 모든 프로그래머들이 반드시 알아야 할 가장 기본적인 자료구조를 다룰 예정이다. 앞으로 다룰 내용은 프로그래머에게 기본 소양이며, 본인 스스로 직접 구현할 수 있어야 한다. | 여섯 번째 순서는 힙이다. heap이란 완전 이진트리의 일종으로 부모 노드와 자식 노드 간에 항상 대소 관계가 성립하는 자료구조이다. 부모의 노드가 자식 노드보다 크다면 Max Heap, 작다면 Min Heap이라고 한다. 이때 부모 노드와 자식 노드 간에 관계만 존재할 뿐 형제 노드 사이에는 아무런 관계가 없다. 위에서 말한 대소관계 이외에도 따로 우선순위를 위한 정의가 가능하며, 그러한 자료구조를 우선순위 큐라고도 한다. 힙은 보통 힙정렬 알고리즘, 우선순위 큐의 구현 등에 사용된다. 항상 최솟값 혹은 최..
본 포스팅 시리즈에서는 모든 프로그래머들이 반드시 알아야 할 가장 기본적인 자료구조를 다룰 예정이다. 앞으로 다룰 내용은 프로그래머에게 기본 소양이며, 본인 스스로 직접 구현할 수 있어야 한다. | 다섯 번째 순서는 트리이다. 트리는 계층적으로 구성되어 있고 서로 연결되어있는 데이터에 적합한 계층적 자료구조이다. 이 구조는 링크드 리스트 와는 다른 자료구조이지만, 링크된 요소끼리는 선형 순서로 링크드 리스트라고도 볼 수 있다. 트리는 오래전부터 다양한 형태로 계속 연구되어 발전되어 왔고, 활용되었으며 또 특정 상황 및 애플리케이션에 맞는 제약사항을 가지게 되었다. 트리의 형태로는 대부분이 알고 있는 이진 탐색 트리부터 B 트리, 레드 블랙 트리, AVL 트리 등이 있다. 이진 탐색 트리는 말 그대로 데이..
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